Coding: AI, machine learning e edge computing
Coding: AI, machine learning e edge computing
Introduzione e addestramento a modelli di AI e Machine Learning, con sviluppo di applicazioni Edge su dispositivi mobili
Idea
Il laboratorio è progettato per fornire strumenti hardware e software essenziali allo sviluppo di competenze avanzate in Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning, con particolare attenzione alle applicazioni Edge su dispositivi mobili.
Il percorso formativo si concentra su:
- Utilizzo di Xcode su piattaforme Mac per scrivere codice e sviluppare applicazioni;
- Testing diretto su dispositivi iPad e iPhone, sfruttando le librerie e i chip AI integrati di Apple;
- Addestramento e esecuzione di modelli AI complessi su Mac Studio con chip Apple M3 Ultra, inclusi modelli avanzati Vitruvian.
L’obiettivo è formare professionisti capaci di sviluppare e gestire soluzioni AI direttamente sui dispositivi mobili, rispondendo alle esigenze più avanzate del mercato dello sviluppo software e dell’AI “Edge”.
Vantaggi della Soluzione
Ecosistema Apple integrato
L’adozione completa dell’ecosistema Apple (Mac mini, Mac Studio, iPad, iPhone) garantisce una perfetta integrazione tra hardware e software (Xcode), ottimizzando sviluppo, testing e debugging delle applicazioni AI.
Strumenti professionali e modelli AI avanzati
Gli studenti utilizzeranno Xcode, standard industriale per lo sviluppo di applicazioni Apple, e avranno accesso a modelli Vitruvian, come:
- ASC27 Vitruvian Explainer per analisi avanzate, pensiero critico e comprensione strutturata;
- ASC27 Vitruvian Researcher per raccolta dati, analisi di documenti e ricerche locali o online.
Test reale su dispositivi mobili (Edge AI)
Il laboratorio permette di testare le applicazioni AI direttamente su iPad Pro e iPhone, verificando in tempo reale il comportamento delle app in condizioni d’uso reali, sfruttando le capacità di elaborazione AI direttamente sul dispositivo.
TestPerformance elevate per carichi AI I Mac mini M4 Pro e i Mac Studio M3 Ultra offrono la potenza di calcolo necessaria per compilare, addestrare ed eseguire progetti complessi di AI e Machine Learning, garantendo efficienza e rapidità.
TestCultura digitale all’avanguardia L’uso di strumenti e piattaforme innovative per l’AI contribuisce a creare una solida cultura digitale e a stimolare una mentalità innovativa tra gli studenti, preparandoli alle sfide future nel settore tecnologico.